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Chiffres : comment relativiser leur importance ?

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Publié dans Pensées du jour

« Linda a 31 ans.

Célibataire, directe et brillante, elle est diplômée en philosophie.

Quand elle était étudiante, Linda était très concernée par les questions de discrimination et de justice sociale.

Elle participait également à des manifestations anti-nucléaires.

» Après avoir dressé ainsi le portrait de Linda, les psychologues Amos Tversky and Daniel Kahneman (prix Nobel d'économie 2002) ont proposé à des étudiants deux hypothèses en leur demandant d'indiquer la plus probable selon eux.

Première hypothèse : Linda est employée de banque.

Seconde hypothèse : Linda est employée de banque et est active dans le mouvement féministe.

90% des personnes interrogées ont opté pour la seconde hypothèse.

Or la probabilité que Linda soit à la fois employée de banque et active dans le mouvement féministe – égale au produit de la probabilité qu'elle soit employée de banque et de la probabilité qu'elle soit active dans le mouvement féministe – est forcément inférieure à la probabilité que Linda soit uniquement employée de banque.

Tversky and Kahneman attribuent ce biais de représentativité au fait qu’au lieu de fonder leur réponse sur un raisonnement mathématique, les étudiants interrogés se sont concentrés sur les mots qui font sens.

Les probabilités énoncées spontanément ne relèvent pas du calcul « mathématique » mais du sens dérivé de la logique intuitive.

Source : Daniel Kahneman, et al. Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. New York, Cambridge University Press, 1982.