Seul ou à plusieurs : comment recrute-t-on en se trompant le moins ?

Des statisticiens de la Behavioural Insights Team, une équipe de recherche rattachée au gouvernement britannique, a présenté à 400 managers quatre vidéos de candidats à un emploi répondant à la question : « Pouvez-vous évoquer une situation professionnelle où votre esprit d’initiative vous a permis de faire face à une grave difficulté ? » Les managers ont ensuite été invités à désigner le meilleur candidat à leurs yeux. Une très large majorité s’est dégagée pour l’un des candidats. En faisant l’hypothèse que ce candidat était effectivement le meilleur, les statisticiens se sont ensuite demandé quelle était la probabilité pour qu’une personne seule fasse un autre choix et recrute ainsi un candidat autre que celui désigné comme le meilleur par le consensus. Leurs calculs ont montré que cette probabilité était, dans le cas d’espèce, de 16%. Ils se sont alors posé la même question quand le choix est fait en groupe de trois managers. La probabilité descend dans ce cas à 6%. Et lorsque le groupe est composé de cinq personnes, cette probabilité tombe à 1%.

Le risque de ne pas recruter le meilleur candidat diminue avec la taille de l’équipe décisionnaire. On recrute avec plus de perspicacité à trois que seul, et mieux à cinq qu’à trois. Mais inutile de multiplier les avis au-delà de cinq.